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                      公司新聞
                      

                      雷沃 | 發(fā)力數字化戰略，打造智能化工柴油機版撕碎機程機械整體解決方案
                      

                      
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權威人士指出：中國已經(jīng)是全球工程機械最大的制造基地，這是我國邁向制造強國最有可能率先躋身最先進(jìn)行列的領(lǐng)域。從制造大國邁向制造強國，我國自主工程機械行業(yè)不僅需要補齊短板，邁過(guò)效率、動(dòng)力、節能的門(mén)檻；更需牢牢把握時(shí)代機遇，在以大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)浪潮中乘風(fēng)而上，打造工程機械信息化與工業(yè)化的深度融合，把大國重器牢牢地抓在自己的手里。
　　作為世界知名的機械裝備制造企業(yè)，雷沃重工致力通過(guò)智能制造為全球提供高效可靠的整體解決方案，在日前舉行的2018上海寶馬展上攜雷沃智慧建設解決方案(iBui金屬撕碎機推宏基機械lding)高調亮相，借助“整機+互聯(lián)網(wǎng)”實(shí)現車(chē)輛的工作狀態(tài)采集和遠程控制，對其進(jìn)行系統的全生命周期管理，為用戶(hù)提供車(chē)輛生產(chǎn)、金融服務(wù)、作業(yè)管理、保養維博望哪家做撕碎機的修、車(chē)輛租賃、二手機管理等完善的一條龍服務(wù)，卓越的表現贏(yíng)得現場(chǎng)觀(guān)眾一致肯定。
　　創(chuàng  )新引領(lǐng)，匠心鑄就產(chǎn)品新技術(shù)
　　據介紹，雷沃重工是全球知名的機械裝備制造企業(yè)，旗下重工業(yè)務(wù)范圍涵蓋農業(yè)裝備、工程機械、車(chē)輛、金融+互聯(lián)網(wǎng)四大業(yè)務(wù)板塊，擁有完善的核心零部件產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng  )新并堅持“全球研發(fā)、全球制造與掉進(jìn)撕碎機里的人分銷(xiāo)”的發(fā)展模式，在海外多個(gè)國家設有研發(fā)中心、制造基地及營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)網(wǎng)絡(luò )，在電控與液壓模塊走在乾森金屬撕碎機行業(yè)前列，成功應用到了雷沃新一代的挖掘機、裝載機產(chǎn)品上，顯著(zhù)提升了產(chǎn)品可靠性。陳總表示，作為公司技術(shù)結晶的集中展示，雷沃在本屆展會(huì )攜旗下挖掘機、裝載機兩大產(chǎn)品線(xiàn)十款主力機型重磅亮相，更現場(chǎng)演示智能化施工情景，為觀(guān)眾帶來(lái)一場(chǎng)精彩的視覺(jué)盛宴。
　　

雷沃重工展臺風(fēng)采
　　談及行業(yè)市場(chǎng)前景，陳總研判說(shuō)，從近期礦山開(kāi)工情況來(lái)看，行業(yè)對開(kāi)采設備的需求還是比較大；與此同時(shí)，施工方案也正在發(fā)生明顯的變化：“過(guò)去礦山開(kāi)采是破碎后再開(kāi)采，現在則是借助設備，同時(shí)實(shí)現物料破碎和裝卸?！笨陀^(guān)上要求企業(yè)更深入地研究礦山現場(chǎng)需求，量身打造工程機械產(chǎn)品。例如，煤礦地質(zhì)可能是花崗巖、大理石、砂巖、石灰巖等，地質(zhì)特點(diǎn)不一樣，密度自然不一樣，對設備的要求，從底板、效率到智能化都不會(huì )完全相同。為此，雷沃針對施工現場(chǎng)需求，集中品牌力量打造系列創(chuàng  )新設備，服務(wù)行業(yè)砥礪前行?！氨热缋孜质卓畛^(guò)50噸的挖掘機FR510E-HD，針對礦山工況做出大量改進(jìn)，結構件、工作裝置用料扎實(shí)，堅固耐用；FR400E-RG抓料機配備可升降駕駛室，消除視野盲區，抓斗專(zhuān)為廢鋼料工況打造，具備12噸以上抓取能力?！彼嘎?，雷沃目前正大力推進(jìn)電動(dòng)化、自動(dòng)化、快速小型塑料大塊撕碎機視頻化研發(fā)設計，致力為行業(yè)提供多種解決方案，提升效率。
　　“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數據描繪雷沃新前景
　　放眼當前，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、云服務(wù)、大數據等新一輪創(chuàng  )新科技迅速發(fā)展融合，為工程機械這一傳統制造業(yè)注入了全新的活力。相關(guān)研究機構預測顯示，2018年我國大數據市場(chǎng)規模將達到280億元，未來(lái)五年（2018-2022）年均復合增長(cháng)率約為27.29%。隨著(zhù)大數據基礎設施不斷完善，數據分析和商業(yè)智能工具將逐漸成為大數據的主力軍，產(chǎn)業(yè)應用將成為主旋律。正因如此，全世界主流工程機械企業(yè)均開(kāi)啟智能化方向的研發(fā)，開(kāi)啟產(chǎn)品科技化、信息化的浪潮。作為全球知名機械裝備制造企業(yè)，雷沃工程機械對于智能化賦予更加深刻的定義，在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造及售后服務(wù)三大主要方向，根據用戶(hù)需求不斷規劃更好的解決方案。

雷沃重工屬具展示
　　陳總介紹說(shuō)，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現設備互聯(lián)，雷沃重工旗下的裝載機可讀取六十余項數據，挖掘機采集項目更達上百項之多；數據經(jīng)傳輸匯總至公司大數據平臺，在分類(lèi)、簡(jiǎn)析、存儲后交由分布式平臺處理。他表示，數據采集的目的是應用，雷沃根據公司不同目標群體實(shí)際需求，從不同維度解析、應用上述數據項目，共同服務(wù)于企業(yè)的健康成長(cháng)。面對全民大數據時(shí)代，陳總感慨，如今數據服務(wù)的對象群體越來(lái)越多，對企業(yè)運用數據能力的要求也越來(lái)越高；僅雷沃重工內部而言，就包括研發(fā)、采購、制造、質(zhì)量、分銷(xiāo)、服務(wù)、金融等各部門(mén)各環(huán)節。他舉例稱(chēng)，研發(fā)人員著(zhù)重需要精確了解產(chǎn)品使用工況和運行情況，了解設備是否在設計狀態(tài)下運行以及終端的使用需求和習慣，以便為將來(lái)升級改進(jìn)提供更精準的信息；分銷(xiāo)人員則要求掌握設備開(kāi)銷(xiāo)狀況，以此為根據繪制分區市場(chǎng)情況，預測需求，提供更精準的解決方案；服務(wù)人員則可以通過(guò)數據平臺分析質(zhì)量表現，實(shí)現遠程專(zhuān)家診斷，提供主動(dòng)式服務(wù)。

雷沃重工展臺風(fēng)采
　　數字化戰略，賦能終端渠道新未來(lái)
　　暢論大數據前景，陳總重點(diǎn)介紹數據集合在增值服務(wù)方面的廣闊運用。他透露，雷沃60%以上是中國客戶(hù)，但國內地理遼闊，各地供需不一，往往為終端庫存和調度帶來(lái)困擾；利用地理定位信息，如今各方可實(shí)時(shí)共享各自設備信息，及時(shí)確認彼此需求和存貨，實(shí)現供需有效對接。此外，雷沃也將大數據用于現場(chǎng)工程建設，通過(guò)多設備精準測量繪制三維施工方案，實(shí)現精準化作業(yè)?！靶袠I(yè)以前是邊測量、邊施工，多頭管理致使項目效率緩慢，安全性低下，施工質(zhì)量頻發(fā)很多與此有關(guān)?！标惪偪偨Y說(shuō)：“采用雷沃的解決方案，施工方可實(shí)時(shí)監測、隨時(shí)確認現場(chǎng)情況，及時(shí)解決問(wèn)題，全時(shí)連接施工周期，保障施工效率和工程質(zhì)量?！?　　行業(yè)評論
　　制造強國，是建設社會(huì )主義現代化強國體系的重要組成部分；作為“國之重器”的行業(yè)代表，工程機械制造水平和能力是衡量一個(gè)國家工業(yè)水平的關(guān)鍵指標。放眼當前，互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和工程機械深度融合的智能制造正引領(lǐng)行業(yè)高端轉型，預示著(zhù)中國工業(yè)制造一場(chǎng)前所未有的變革。作為行業(yè)智能化戰略的先鋒，雷沃重工立足扎實(shí)的品牌底蘊，以數字化帶動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量增長(cháng)，用高品質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)回饋全球客戶(hù)，致力成為世界非公路行走機械裝備品牌。匠心筑夢(mèng)，相信穩步前行的雷沃，必將以向用戶(hù)導入更適用、更有針對性、更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)為己任，致力于將產(chǎn)品可靠性做到極致，推動(dòng)建設領(lǐng)域工程機械的智能化發(fā)展，為中國工程機械行業(yè)技術(shù)的持續升級和發(fā)展貢獻更多技術(shù)結晶，續寫(xiě)下一階段的品牌輝煌！責任編輯：時(shí)嘉

                      
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						
						
					
                        


                      

                      

 


                      

                      

                      

                      


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